A inicios de este semestre, la
Dra. Yissedt Lara Díaz se incorporó a un interesante proyecto de investigación
aplicada. Se trata de ‘Deep-Hub:
plataforma basada en inteligencia artificial para análisis de imágenes aéreas
de interés forestal’ (ID21I10354), financiado por el Fondo de Fomento al Desarrollo
Científico y Tecnológico, Fondef, de la Agencia Nacional de Investigación y
Desarrollo, ANID, liderado por el Dr. Guillermo Cabrera Vives -director de la
Unidad de Ciencia de Datos (UDS)- y codirigido por el Dr. Simón Sandoval Rocha,
académico del Departamento de Manejo de Bosques y Medio Ambiente de la Facultad
de Ciencias Forestales, ambos de la Universidad de Concepción, UdeC.
‘Deep-Hub’ integra algoritmos de
inteligencia artificial con imágenes aéreas de masas boscosas abordando en
particular problemas de identificación y segmentación a nivel de árbol
individual, clasificación de uso de suelo y detección de anomalías a partir del
análisis temporal de imágenes.
La científica explica que esta
iniciativa de investigación “surgió ante una necesidad de las empresas y se
trataba de buscar una solución para contar árboles y a partir de las imágenes,
crearon un algoritmo para resolver preguntas como cuántos árboles hay en cierta
cantidad de hectáreas”.
A partir de la experiencia que la
investigadora ya tuvo en el desarrollo de modelos sobre la propagación de
enfermedades como el COVID, ha comenzado ahora a trabajar en una línea de
investigación relativa a la propagación de plagas en el ámbito de plantaciones
forestales. “Ellos me dejaron en libertad de plantear el modelo y acceder a
cierta información que se necesita”.
(Noticia: http://www.forestal.udec.cl/129606-2/)